AI
StandardScaler: hiểu ddof=0 và cách xử lý cột hằng số
Tự tính một ví dụ chuẩn hóa nhỏ để hiểu mẫu số N, phân biệt độ lệch chuẩn mẫu và...
MAE và RMSE: một sai số lớn có thể đổi cách xếp hạng dự đoán
Tính MAE và RMSE trên cùng dữ liệu để thấy vì sao hai bộ dự đoán có thể được xếp...
Macro F1 và weighted F1: lớp ít mẫu có đang bị che khuất?
Tính F1 theo từng lớp rồi so sánh macro và weighted trên dữ liệu lệch lớp, với ví dụ Python...
Log loss: vì sao dự đoán sai càng tự tin càng bị phạt nặng?
Tính log loss nhị phân bằng Python, quan sát mức phạt khi xác suất cho nhãn đúng giảm và phân...
Softmax: trừ max logit trước khi tính exp để tránh overflow
Tái hiện overflow bằng Python thuần và kiểm tra phép dịch logits giữ nguyên phân phối softmax trên một vector...
Top-k accuracy: nhãn đúng nằm trong danh sách chưa có nghĩa dự đoán đầu tiên đúng
Tính top-1 và top-2 trên cùng bộ score để phân biệt hệ thống chọn một nhãn với hệ thống gợi...
Min-max scaling: học min và max từ train, không học lại từ test
Dùng một ví dụ số để phát hiện rò rỉ dữ liệu khi chuẩn hóa trước khi chia tập hoặc...
Accuracy theo batch: cộng số đúng và số mẫu trước khi chia
Kiểm tra vì sao trung bình accuracy của các batch khác kích thước có thể sai với accuracy toàn tập,...
Confusion matrix: giữ đúng thứ tự nhãn và ý nghĩa hàng, cột
Dựng ma trận nhầm lẫn nhiều lớp bằng fixture nhỏ để tránh đảo nhãn thật, dự đoán hoặc đổi thứ...
Brier score: chấm xác suất dự đoán, không chỉ nhãn đúng hay sai
Dùng một fixture nhị phân để thấy hai bộ dự đoán có cùng accuracy vẫn khác Brier score, và hiểu...
AE Dev mang đến các bài viết về lập trình, mobile app, backend, frontend, WordPress và công nghệ, phù hợp cho developer muốn học hỏi và cập nhật kiến thức thực tế.