AI
Pass@k khi đánh giá code AI: đừng đọc như accuracy một lần chạy
Tính pass@k trên số đếm giả lập để hiểu ngân sách lấy mẫu, điều kiện n ≥ k và cách...
Top-k và top-p: lọc token thế nào trước khi lấy mẫu?
Dùng một bảng xác suất nhỏ để hiểu top-k, top-p và phân biệt bộ lọc token với giới hạn độ...
Mean pooling embedding: đừng cộng token padding vào vector câu
Dùng ma trận giả lập để kiểm tra mean pooling có attention mask và phân biệt lỗi pooling với cấu...
Zero-shot classification: multi_label thay đổi ý nghĩa score như thế nào?
Phân biệt score cạnh tranh giữa các nhãn với score độc lập trong zero-shot NLI qua một phép tính Python...
Chấm câu trả lời AI tiếng Việt: kiểm tra Unicode NFC trước khi dùng exact match
Phân biệt chuỗi nhìn giống nhau với chuỗi bằng nhau, xây metric NFC có phiên bản và giữ lại các...
Chia tập đánh giá AI theo nhóm: tránh để cùng khách hàng xuất hiện ở cả hai phía
Dùng ví dụ Python nhỏ để phát hiện nhóm dữ liệu bị chia chéo giữa train và test, rồi lưu...
Đánh giá truy hồi RAG bằng Recall@k và MRR trước khi sửa prompt
Tính Recall@k và MRR trên danh sách ID tự tạo để phân biệt thiếu tài liệu liên quan với xếp...
Cosine similarity và dot product: vì sao cùng vector lại xếp hạng khác?
Tự tính cosine similarity bằng Python để hiểu ảnh hưởng của độ dài vector và kiểm tra cách xếp hạng...
Đánh giá AI phân loại ticket: vì sao accuracy cao vẫn bỏ sót việc khẩn?
Tự tính confusion matrix, precision và recall để đánh giá bộ phân loại ticket thay vì chỉ nhìn accuracy.
JSON của AI: kiểm tra schema và nghiệp vụ trước khi lưu dữ liệu
Tách kiểm tra cú pháp, cấu trúc và bằng chứng nguồn để đầu ra JSON của AI trở thành dữ...
AE Dev mang đến các bài viết về lập trình, mobile app, backend, frontend, WordPress và công nghệ, phù hợp cho developer muốn học hỏi và cập nhật kiến thức thực tế.